郑州大数据专业培训机构哪家好
郑州大数据专业培训机构哪家好很多人听到大数据就会自然而然的从字面上进行理解，认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。事实上，大数据要比想象中的复杂的多，它不仅是一项数据存储技术，还是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个非常庞大的架构系统。今天小编就和大家聊聊大数据。
01、大数据的定义
在广义上，大数据是指物理世界到数字世界的映射和提炼，通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
在狭义上，大数据是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
02、大数据到底有多大
我们传统的个人电脑，处理的数据是GB/TB级别，比如我们的硬盘。现在通常是1TB/2TB/4TB的容量。
而大数据是以PB/EB为单位的，1PB=1024TB，1EB=1024PB，举个简单的例子，1TB容量大约是20万张照片，而1PB需要2个机柜的存储设备，容量大约是2亿张照片。1EB大约需要2000个机柜存储设备。
目前全人类的数据量，是ZB，1ZB=1024EB，2011年全球被创建和辅助的数据总量是1.8ZB。而到2020年，全球电子设备存储的数据，将达到35ZB。目前大数据应用，主要集中在PB/EB级别。
03、数据来源
人类社会数据产生具有三个重要阶段，第一个阶段是计算机被发明之后的阶段，这时数据以结构化数据为主，数据的产生也是被动的。
第二阶段伴随着互联网2.0时代出现，随着互联网和移动通信设备的普及，从而产生了大量的数据。
第三个阶段是感知式系统阶段，随着物联网的发展，各种各样的感知层节点开始自动产生大量的数据。
这三个阶段的发展，最终导致了人类数据总量的极速膨胀。
04、大数据的4Vs
大数据的特点为4个V，庞大的数据体量其实就是海量化、多样化、时效性和价值密度。
多样化：数据的形式是多种多样的，包括数字、文本、图像、音频、视频等。数据又分为结构化数据和非结构化数据。
时效性：从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，数据的变化速率和处理过程越来越快。
价值密度：大数据的数据量很大，但随之带来的就是价值密度很低，数据中真正有价值的，只是其中很少的一部分。
05、大数据的价值
我们提出大数据、研究大数据的主要目的，就是为了挖掘数据中的价值。简单来说，大数据的价值主要来自两个方面：
1、帮助企业了解用户
大数据通过相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好进行定位，从而提供更精准、更有导向性的产品和服务。大数据的效率和准确性，远远超过传统的用户调研。
2、帮助企业了解自己
企业生产经营需要大量的资源，大数据可以分析和锁定资源的具体情况，这些资源的可视化，可以帮助企业管理者更直观的了解企业自身。
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