当下网络技术是非常重要的，在任何一家单位都越来越离不开，所以网络技术人才就越发的紧缺起来，今天我们郑州北大青鸟就来分析一下数据挖掘这一行业的方向的发展前景。

      数据挖掘也就是数据库培训，在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有　数据挖掘人员需具备以下基本条件，才可以完成数据挖掘项目中的相关任务。
1、专业技能
　　硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业，熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验
　　熟练掌握常用的数据挖掘算法
　　具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件
2、行业知识
　　具有相关的行业知识，或者能够很快熟悉相关的行业知识
3、合作精神
　　具有良好的团队合作精神，能够主动和项目中其他成员紧密合作
4、客户关系能力
　　具有良好的客户沟通能力，能够明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，善于调整客户对数据挖掘的误解和过高期望
　　具有良好的知识转移能力，能够尽快地让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力
进阶能力要求
　　数据挖掘人员具备如下条件，可以提高数据挖掘项目的实施效率，缩短项目周期。
　　具有数据仓库项目实施经验，熟悉数据仓库技术及方法论
　　熟练掌握SQL语言，包括复杂查询、性能调优
　　熟练掌握ETL开发工具和技术
　　熟练掌握Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的各种统计图形技术
  　善于将挖掘结果和客户的业务管理相结合，根据数据挖掘的成果向客户提供有价值的可行性操作方案
应用及就业领域
　　当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈),电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。如果你访问著名的亚马逊网上书店，会发现当你选中一本书后，会出现相关的推荐数目“Customers who bought this book also bought”，这背后就是数据挖掘技术在发挥作用。
　　数据挖掘的对象是某一专业领域中积累的数据;挖掘过程是一个人机交互、多次反复的过程;挖掘的结果要应用于该专业。因此数据挖掘的整个过程都离不开应用领域的专业知识。“Business First, technique second”是数据挖掘的特点。因此学习数据挖掘不意味着丢弃原有专业知识和经验。相反，有其它行业背景是从事数据挖掘的一大优势。如有销售，财务，机械，制造，call center等工作经验的,通过学习数据挖掘，可以提升个人职业层次，在不改变原专业的情况下，从原来的事务型角色向分析型角色转变。从80年代末的初露头角到90年代末的广泛应用，以数据挖掘为核心的商业智能(BI)已经成为IT及其它行业中的一个新宠。

      数据挖掘在国内的发展空间还是很大的，越来越多的年轻人都想朝着这个方向发展，我们郑州北大青鸟翔天行信鸽中心就是给大家提供实现梦想的桥梁！

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